Thomas Bayes
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Thomas Bayes ({{#ifeq:1|0|/ˈtɒməs beɪz/|[[Alphabet phonétique international|Modèle:Nobr]]}} <templatestyles src="Prononciation/styles.css" />{{#invoke:Prononciation|prononciation}}, né env. en 1702 à Londres - mort le Modèle:Date de décès<ref name=R>Modèle:Lien web</ref> à Tunbridge Wells, dans le Kent<ref name=EB>Modèle:Lien web</ref>) est un mathématicien britannique et pasteur de l'Église presbytérienne, connu pour avoir formulé le théorème de Bayes.
Biographie
Modèle:... Thomas Bayes est issu d'une famille de protestants, qui étaient couteliers<ref>Modèle:Lien web</ref>. Il reçoit une éducation privée et en 1719, il part pour l'université d’Édimbourg, afin d'étudier la théologie. À la fin des années 1720, il est nommé pasteur à Tunbridge Wells, près de Londres<ref name=Univ>Modèle:Lien web.</ref>. En 1742, Il devient membre de la Royal Society<ref name=Univ/>, par contre, il ne publie aucun article mathématique.
Il décide de mettre fin à ses fonctions religieuses en 1752.
Il décède le 7Modèle:Note Modèle:Date- à Tunbridge Wells<ref name=R/>. Sa dépouille repose dans le cimetière de Bunhill Fields à Londres.
Travaux
Modèle:Article détaillé Ses découvertes en probabilités ont été résumées dans son Essai sur la manière de résoudre un problème dans la doctrine des risques (Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances - 1763) publié Modèle:Incise à titre posthume dans les comptes-rendus de l’Académie royale de Londres (The Philosophical Transactions of the Royal Society)<ref>Modèle:Lien web</ref>.
On lui doit en particulier une loi importante des probabilités, le théorème de Bayes (posthume, 1763), qui est la fondation d'un pan important de la statistique moderne, appelée statistique bayésienne. Cette dernière est souvent mise en opposition à la statistique dite "fréquentiste". Une des principales différences entre les deux est la façon dont l'interprétation de la probabilité est définie. En découle également une façon différente de pratiquer l'inférence statistique, nommée inférence bayésienne.
La statistique bayésienne connaît un fort regain d'intérêt depuis la démocratisation des ressources informatiques. En effet, de nombreuses approches de modélisation bayésienne reposent sur la méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov qui est généralement exigeante en termes de temps de calcul.
Le théorème est également très utilisé en classement automatique et en deep learning. Un exemple parmi d'autres est la lutte contre le spam, par la méthode dite d'inférence bayésienne.
On lui connaît deux publications de son vivant<ref name=EB/> :
- Modèle:Citation étrangère (La Bienveillance divine, ou une tentative de preuve que la fin première de la Providence divine et du Gouvernement est le Bonheur de ses créatures) (1731) ;
- Modèle:Citation étrangère (Une introduction à la doctrine des fluxions, et une défense des mathématiciens contre les objections faites à l'auteur de l'Analyse (anonymement (1736)) dans laquelle il défend les bases du calcul infinitésimal établies par Isaac Newton<ref name=EB/>.
Notes et références
Notes
Références
Voir aussi
Publications
Articles connexes
Liens externes
Modèle:Liens Modèle:Trop de liens
- {{#invoke:Langue|indicationDeLangue}} Biographical sketch of Thomas Bayes
- {{#invoke:Langue|indicationDeLangue}} On Some Recently Discovered Manuscripts of Thomas Bayes, par D.R. Bellhouse
- {{#invoke:Langue|indicationDeLangue}} An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances, L'essai original de Bayes, reproduit avec LaTeX
- {{#invoke:Langue|indicationDeLangue}} Life and Work of Statisticians
- {{#invoke:Langue|indicationDeLangue}} The Reverend Thomas Bayes, F.R.S. — 1701?–1761 Who Is this gentleman? When and where was he born?
- {{#invoke:Langue|indicationDeLangue}} The Reverend Thomas Bayes, FRS: A Biography to Celebrate the Tercentenary of His Birth
- {{#invoke:Langue|indicationDeLangue}} Profil d'auteur dans la base de données zbMATH
