Comatrice

{{#ifeq:||Un article de Ziki, l'encyclopédie libre.|Une page de Ziki, l'encyclopédie libre.}}

En algèbre linéaire, la comatrice d'une matrice carrée Modèle:Mvar est une matrice carrée de même taille, dont les coefficients, appelés les cofacteurs de Modèle:Mvar, interviennent dans le développement du déterminant de Modèle:Mvar suivant une ligne ou une colonne. Si Modèle:Mvar est une matrice inversible, sa comatrice intervient également dans une expression de son inverse.

Dans cette page, Modèle:Mvar désigne une matrice carrée d'ordre Modèle:Mvar à coefficients dans un anneau commutatif Modèle:Mvar.

Définitions

Le cofacteur d'indice Modèle:Math de Modèle:Mvar est :

<math>\left(\operatorname{com}A\right)_{i,j}:=\det\left(A'_{i,j}\right)=(-1)^{i+j}\det\left(A_{i,j}\right)</math>, où

La comatrice de Modèle:Mvar est la matrice de ses cofacteurs.

Formules de Laplace

Fichier:Les merveilles de l'industrie, 1873 "Pierre-Simon Laplace" (4840056407).jpg
Pierre-Simon de Laplace (1749-1827).

On peut calculer le déterminant de Modèle:Mvar en fonction des coefficients d'une seule colonne et des cofacteurs correspondants. Cette formule, dite formule de Laplace, permet ainsi de ramener le calcul d'un déterminant d'ordre Modèle:Mvar à celui de Modèle:Mvar déterminants d'ordre Modèle:Math.

Formules de développement d'un déterminant d'ordre Modèle:Mvar<ref name=Wikiversité/> :

  • par rapport à la colonne Modèle:Mvar :
    <math>\det A=\sum_{i=1}^na_{i;j}(\operatorname{com}A)_{i,j}</math> ;
  • par rapport à la ligne Modèle:Mvar :
    <math>\det A=\sum_{j=1}^na_{i;j}(\operatorname{com}A)_{i,j}</math>.

Généralisation

La formule suivante<ref name=Wikiversité>Ces formules incontournables sont démontrées dans tous les cours d'algèbre linéaire, comme :

<math>A\;{}^{\operatorname t}\!{\operatorname{com}A}=\left({}^{\operatorname t}\!{\operatorname{com}A}\right)\;A =\left(\det A\right)\;\mathrm I_n</math>,

Modèle:Math désigne la matrice identité de même taille Modèle:Mvar que Modèle:Mvar.

La matrice transposée de la comatrice est appelée matrice complémentaire<ref>Dans la littérature en langue anglaise, la matrice complémentaire (transposée de la comatrice) est parfois appelée « matrice adjointe », ce qui crée un risque de confusion avec un autre sens de matrice adjointe, désignant la transposée de la matrice conjuguée.</ref> de Modèle:Mvar. Notamment si Modèle:Math est inversible dans Modèle:Mvar, alors Modèle:Mvar est inversible dans Modèle:Math et son inverse est un multiple de la matrice complémentaire, ce qui veut dire qu'on a obtenu une formule pour l'inverse, ne nécessitant « que » des calculs de déterminants :

<math>A^{-1}=\frac1{\det A} \,{}^{\operatorname t}\!{\operatorname{com}A}</math>.

Cette formule n'a guère qu'un intérêt théorique car en pratique, elle est trop lourde pour calculer explicitement Modèle:Math dès que Modèle:Math et la méthode plus élémentaire à base d'opérations élémentaires sur les lignes (inversion par pivot de Gauss) est plus efficace, aussi bien pour l'humain que pour la machine.

Propriétés de la comatrice

Modèle:Démonstration

Modèle:Démonstration

Exemples

Matrices de taille (1,1)

La comatrice de toute matrice de taille (1,1) est la matrice identité Modèle:Math.

Matrices de taille (2,2)

<math>\operatorname{com}\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} d & -c\\ -b & a \end{pmatrix}</math>.

Matrices de taille (3,3)

<math>\operatorname{com}\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & & a_{13}\\
                   a_{21} & a_{22} & & a_{23}\\
                   a_{31} & a_{32} & & a_{33}\\
                   \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 

+\begin{vmatrix} a_{22} & a_{23} \\ a_{32} & a_{33}\end{vmatrix} & -\begin{vmatrix} a_{21} & a_{23} \\ a_{31} & a_{33}\end{vmatrix} & +\begin{vmatrix} a_{21} & a_{22} \\ a_{31} & a_{32}\end{vmatrix}\\ -\begin{vmatrix} a_{12} & a_{13} \\ a_{32} & a_{33}\end{vmatrix} & +\begin{vmatrix} a_{11} & a_{13} \\ a_{31} & a_{33}\end{vmatrix} & -\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{31} & a_{32}\end{vmatrix}\\ +\begin{vmatrix} a_{12} & a_{13} \\ a_{22} & a_{23}\end{vmatrix} & -\begin{vmatrix} a_{11} & a_{13} \\ a_{21} & a_{23}\end{vmatrix} & +\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22}\end{vmatrix} \end{pmatrix}</math>.

On rappelle que <math>\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} =ad-bc</math> (voir déterminant).

Variations de la fonction déterminant

On suppose ici que Modèle:Mvar est le corps des réels, et l'on s'intéresse à l'application déterminant, vue comme fonction des coefficients de la matrice :

<math>\R^{n^2}\simeq\mathrm M_n(\R)\to\R,\;A\mapsto\det A</math>.

La formule de Leibniz montre que c'est une fonction polynomiale (homogène) donc indéfiniment différentiable.

On peut retrouver et préciser cette régularité grâce aux formules de Laplace Modèle:Supra : en un point Modèle:Mvar quelconque de Mn(ℝ), la fonction Modèle:Math est affine par rapport à la variable d'indice Modèle:Math, et sa dérivée partielle est le cofacteur de Modèle:Mvar de même indice :

Modèle:Retrait(A)=(\operatorname{com}A)_{i, j}.</math>}}

On en déduit, toujours au point Modèle:Mvar, le gradient de Modèle:Math (si l'on munit Mn(ℝ) de son produit scalaire canonique) : Modèle:Retrait

ou encore, sa différentielle donc son développement limité à l'ordre 1 : Modèle:Retrait

Notamment pour le cas où Modèle:Mvar est la matrice identité : Modèle:Retrait

Comatrice et produit vectoriel

Si Modèle:Mvar est une matrice réelle d'ordre 3, elle agit sur les vecteurs de l'espace euclidien orienté ℝModèle:3. La comatrice de Modèle:Mvar décrit alors l'interaction de Modèle:Mvar avec le produit vectoriel :

<math>Au\wedge Av=\operatorname{com}A\, (u \wedge v)</math>.

Modèle:Démonstration

Notes et références

Modèle:Références

Modèle:Palette

Modèle:Portail